Capacitação

Análise de variância e testes para comparação de médias com o software R

Camila Pires e Silva
25/02/2019 - 10:07 - atualizado em 12/03/2019 - 10:45
Objetivo: 

1 – Apresentar o software R, um software gratuito reconhecido mundialmente para análises estatísticas.

2 – Apresentar os principais delineamentos experimentais com um e dois fatores, qualitativos e quantitativos bem como, suas aplicações.

3 – Apresentar formas de importação de dados no software R.

4 – Realizar análises de variância no software R.

5 – Apresentar e aplicar testes para verificação dos pressupostos da análise de variância no software R.

6 – Apresentar e aplicar os principais testes para comparação de médias e análise de regressão com o software R.

Conteúdo do curso: 
1 – Delineamento Inteiramente Casualizados - DIC  
1.1 – Análise de variância;
1.2 - Pressupostos da análise de variância;
1.3 - Comparação de médias ou análise de regressão;
 
2 – Delineamento em Blocos Casualizados - DBC
2.1 – Análise de variância;
2.2 - Pressupostos da análise de variância;
2.3 - Comparação de médias ou análise de regressão;
 
3 – Delineamento em Quadrado Latino – DQL
3.1 – Análise de variância;
3.2 - Pressupostos da análise de variância;
3.3 - Comparação de médias ou análise de regressão.
 
4 – Experimentos com Dois Fatores em DIC (Interação não significativa)
4.1 – Análise de variância;
4.2 - Pressupostos da análise de variância;
4.3 - Comparação de médias ou análise de regressão.
 
5 – Experimentos com Dois Fatores em DIC (Interação significativa)
5.1 – Análise de variância;
5.2 - Pressupostos da análise de variância;
5.3 – Desdobramento da interação;
5.4 - Comparação de médias ou análise de regressão.
 
6 – Experimentos com Dois Fatores em DBC (Interação não significativa)
6.1 – Análise de variância;
6.2 - Pressupostos da análise de variância;
6.3 - Comparação de médias ou análise de regressão.
 
7 – Experimentos com Dois Fatores em DBC (Interação significativa)
7.1 – Análise de variância;
7.2 - Pressupostos da análise de variância;
7.3 – Desdobramento da interação;
7.4 - Comparação de médias ou análise de regressão.
Pré-requisitos: 
Ensino Superior Completo - Conhecimento básico no assunto do curso
Público-alvo: 
Professor - Técnico Administrativo - Servidores recém ingressados na UFU
Dias da Semana: 
Quintas-feiras - das 13h30 às 16h30
Local: 
Bloco 3Q - Vila Digital - Laboratório 103B
Instrutor(es): 

José Waldemar da Silva 

Coordenação: 
camilapires@ufu.br   (34) 3239-1325, (34) 3239-1326
Camila Pires e Silva
Carga horária: 30 horas
Vagas: 20 vagas
Período de inscrições 25/02/2019 - 11:00 até 11/03/2019 - 23:45
Divulgação da lista de participantes 12/03/2019
Período de realização 14/03/2019 - 13:30 até 16/05/2019 - 16:30